Description
Enregistrements de données
Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme dune Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant quensemble dun ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 1 100 enregistrements.
Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.
Versions
Le tableau ci-dessous naffiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.
Comment citer
Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:
Verspui R, Brosens D, Adriaens T, Verreycken H, Desmet P, Derks E (2021): MijnVISmaat - Exotic fish occurrences in Belgium. v1.5. Royal Dutch Angling Association. Dataset/Occurrence. http://ipt.nlbif.nl/resource?r=mijnvismaat-occurrences&v=1.5
Droits
Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:
L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Royal Dutch Angling Association. En vertu de la loi, léditeur a abandonné ses droits par rapport à ces données et les a dédié au Domaine Public (CC0 1.0). Les utilisateurs peuvent copier, modifier, distribuer et utiliser ces travaux, incluant des utilisations commerciales, sans aucune restriction.
Enregistrement GBIF
Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède lUUID GBIF suivante : 34b382fc-8add-4565-965e-ca707d6fe48c. Royal Dutch Angling Association publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec lapprobation du Netherlands Biodiversity Information Facility.
Mots-clé
Occurrence; freshwater; invasive species; alien species; non-native species; citizen science; angling
Contacts
- Fournisseur Des Métadonnées ●
- Créateur ●
- Personne De Contact
- Fournisseur Des Métadonnées ●
- Créateur ●
- Utilisateur
- Créateur ●
- Personne De Contact
- Créateur
Couverture géographique
Belgium
| Enveloppe géographique | Sud Ouest [49,49, 2,53], Nord Est [51,51, 6,41] |
|---|
Couverture taxonomique
This dataset contains exotic fish species
| Kingdom | Animalia |
|---|---|
| Phylum | Chordata |
| Class | Actinopterygii |
Couverture temporelle
| Date de début / Date de fin | 2011-01-01 / 2020-07-17 |
|---|
Données sur le projet
The dataset was published within the framework of the TrIAS project (Tracking Invasive Alien Species, Vanderhoeven et al. 2017 - http://trias-project.be) .The project builds on two components: 1) The establishment of a data mobilization framework for alien species data from diverse data sources and 2) the development of data-driven procedures for risk evaluation based on risk modelling, risk mapping and risk assessment. TrIAS uses facilities from the Global Biodiversity Information Facility (GBIF, http://www.gbif.org), standards from the Biodiversity Information Standards organization (TDWG, http://www.tdwg.org) and expertise from LifeWatch INBO (http://lifewatch.inbo.be) to create and facilitate a systematic workflow. Alien species data are gathered from a large set of regional, national and international initiatives, including citizen science data, with a wide taxonomic scope from marine, terrestrial and freshwater environments. Observation data are funnelled in repeatable ways to GBIF. In parallel, a Belgian checklist of alien species is established, benefiting from various taxonomic and project-based checklists foreseen for GBIF publication. Published checklists and occurrence datasets can be found on the GBIF TrIAS community page (https://www.gbif.org/network/b153643d-735a-440f-a0e9-428b4f9d1cd2).
| Titre | Tracking Invasive Alien Species (TrIAS) |
|---|---|
| Identifiant | BR/165/A1/TrIAS |
| Financement | TrIAS is funded by the Belgian Science Policy Office (BELSPO) call for Belgian Research Action through Interdisciplinary Networks (BR/165/A1/TrIAS). |
| Description du domaine détude / de recherche | Belgium |
Les personnes impliquées dans le projet:
Méthodes déchantillonnage
All the occurrences in this dataset are derived from fish catches (angling) by amateur fisherman in Belgium.
| Etendue de létude | The Royal Dutch Angling Association (Sportvisserij Nederland) animates a great sport fishing community in the Netherlands and Belgium. That community can quickly and easily register, share and analyze their catches through the app MijnVISmaat or website https://www.mijnvismaat.nl. The data in this dataset is a subset of the complete database and holds only data from alien fish in Belgium. |
|---|---|
| Contrôle qualité | Data was validated using the provided location information and photos. |
Description des étapes de la méthode:
- A subset of the MijnVISmaat data - alien fish species observed in Belgium - is extracted from the original database.
- Data was validated using the provided location information and photos.
- A custom R script is created on the ‘raw’ MijnVISmaat data to map the original data to Darwin Core as an occurrence core.
- The Darwin Core views are connected to the NLBIF IPT and documented with metadata.
- The dataset is published and registered with GBIF.
Métadonnées additionnelles
| Identifiants alternatifs | 34b382fc-8add-4565-965e-ca707d6fe48c |
|---|---|
| http://ipt.nlbif.nl/resource?r=mijnvismaat-occurrences |