Описание
MijnVISmaat - Exotic fish occurrences in Belgium is an occurrence dataset published by the Royal Dutch Angling Federation and the Flemish Research Institute of Nature and Forest (INBO). It contains alien freshwater fish occurrences recorded through MijnVISmaat, a mobile application used by anglers for catch registration. This app was developed and managed by the Royal Dutch Angling Association (Sportvisserij Nederland: https://www.sportvisserijnederland.nl/). With this app anglers register their catches with a smartphone to create their personal logbook of catches with location, species, length, weight, bait, depth and photos. The app also provides a social platform to share catches and information with fellow anglers. The dataset is part of an effort to mobilize alien species data for Belgium. Here it is published as a standardized Darwin Core Archive and includes for each record an occurrenceID, date, location, sampling protocol, the number of recorded individuals, status (present/absent) and scientific name. Issues with the dataset can be reported at https://github.com/inbo/mijnvismaat-occurrences
We have released this dataset to the public domain under a Creative Commons Zero waiver. We would appreciate it if you follow the INBO norms for data use (https://www.inbo.be/en/norms-data-use) when using the data.
If you have any questions regarding this dataset, don't hesitate to contact us via the contact information provided in the metadata or via opendata@inbo.be.
Записи данных
Данные этого occurrence ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 1 100 записей.
Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.
Версии
В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.
Как оформить ссылку
Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:
Verspui R, Brosens D, Adriaens T, Verreycken H, Desmet P, Derks E (2021): MijnVISmaat - Exotic fish occurrences in Belgium. v1.5. Royal Dutch Angling Association. Dataset/Occurrence. http://ipt.nlbif.nl/resource?r=mijnvismaat-occurrences&v=1.5
Права
Исследователи должны соблюдать следующие права:
Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Royal Dutch Angling Association. Насколько это возможно по закону, издатель отказался от всех прав на эти данные и посвятил их Public Domain (CC0 1.0)а>. Пользователи могут без ограничений копировать, изменять, распространять и использовать работу, в том числе в коммерческих целях.
Регистрация в GBIF
Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 34b382fc-8add-4565-965e-ca707d6fe48c. Royal Dutch Angling Association отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке Netherlands Biodiversity Information Facility.
Ключевые слова
Occurrence; freshwater; invasive species; alien species; non-native species; citizen science; angling
Контакты
- Metadata Provider ●
- Originator ●
- Point Of Contact
- Metadata Provider ●
- Originator ●
- User
- Originator ●
- Point Of Contact
- Originator
Географический охват
Belgium
Ограничивающие координаты | Юг Запад [49,49, 2,53], Север Восток [51,51, 6,41] |
---|
Таксономический охват
This dataset contains exotic fish species
Kingdom | Animalia |
---|---|
Phylum | Chordata |
Class | Actinopterygii |
Временной охват
Дата начала / Дата окончания | 2011-01-01 / 2020-07-17 |
---|
Данные проекта
The dataset was published within the framework of the TrIAS project (Tracking Invasive Alien Species, Vanderhoeven et al. 2017 - http://trias-project.be) .The project builds on two components: 1) The establishment of a data mobilization framework for alien species data from diverse data sources and 2) the development of data-driven procedures for risk evaluation based on risk modelling, risk mapping and risk assessment. TrIAS uses facilities from the Global Biodiversity Information Facility (GBIF, http://www.gbif.org), standards from the Biodiversity Information Standards organization (TDWG, http://www.tdwg.org) and expertise from LifeWatch INBO (http://lifewatch.inbo.be) to create and facilitate a systematic workflow. Alien species data are gathered from a large set of regional, national and international initiatives, including citizen science data, with a wide taxonomic scope from marine, terrestrial and freshwater environments. Observation data are funnelled in repeatable ways to GBIF. In parallel, a Belgian checklist of alien species is established, benefiting from various taxonomic and project-based checklists foreseen for GBIF publication. Published checklists and occurrence datasets can be found on the GBIF TrIAS community page (https://www.gbif.org/network/b153643d-735a-440f-a0e9-428b4f9d1cd2).
Название | Tracking Invasive Alien Species (TrIAS) |
---|---|
Идентификатор | BR/165/A1/TrIAS |
Финансирование | TrIAS is funded by the Belgian Science Policy Office (BELSPO) call for Belgian Research Action through Interdisciplinary Networks (BR/165/A1/TrIAS). |
Описание района исследования | Belgium |
Исполнители проекта:
Методы сбора
All the occurrences in this dataset are derived from fish catches (angling) by amateur fisherman in Belgium.
Охват исследования | The Royal Dutch Angling Association (Sportvisserij Nederland) animates a great sport fishing community in the Netherlands and Belgium. That community can quickly and easily register, share and analyze their catches through the app MijnVISmaat or website https://www.mijnvismaat.nl. The data in this dataset is a subset of the complete database and holds only data from alien fish in Belgium. |
---|---|
Контроль качества | Data was validated using the provided location information and photos. |
Описание этапа методики:
- A subset of the MijnVISmaat data - alien fish species observed in Belgium - is extracted from the original database.
- Data was validated using the provided location information and photos.
- A custom R script is created on the ‘raw’ MijnVISmaat data to map the original data to Darwin Core as an occurrence core.
- The Darwin Core views are connected to the NLBIF IPT and documented with metadata.
- The dataset is published and registered with GBIF.
Дополнительные метаданные
Альтернативные идентификаторы | 34b382fc-8add-4565-965e-ca707d6fe48c |
---|---|
http://ipt.nlbif.nl/resource?r=mijnvismaat-occurrences |